Изменение курсов валют
"ИИ не заменит программистов - он изменит их роль": интервью с профессором Ильей Левиным об изменениях в образовании в области Компьютерных Наук
20 августа пройдет открытая онлайн-конференция в ЗУМ "Как меняется образование в области компьютерных наук в эпоху Искусственного Интеллекта". Профессор Илья Левин, руководитель Школы компьютерных наук в Холонском технологическом институте (HIT, Holon Institute of Technology) будет выступать с докладом по этой теме.
Регистрация на конференцию по ссылке: https://forms.gle/P1Sdef9iUKG7NTGA6
Сфера высоких технологий переживает в наши дни значительные изменения, связанные с внедрением искусственного интеллекта. В HIT этим преобразованиям уделяется большое внимание.
Исследователи института изучают, как эти изменения скажутся на высшем образовании и карьерах будущих специалистов. О том, почему выпускники направления computer science не останутся без работы, а, напротив, станут еще более востребованными, мы беседуем с профессором Левиным.
Профессор Левин, президент HIT Профессор Эдуард Якубов не раз подчеркивал, что одна из целей института – "поставить Холон на технологическую карту Израиля как центр превосходства, креативности и сообщества". Как эта миссия отражается в вашем видении будущего компьютерного образования?
- Эта цель абсолютно созвучна тому, что происходит сейчас в мире технологий. Мы находимся в разгаре настоящей революции: за последние 50 лет информатика стабильно развивалась, но сейчас ИИ делает неожиданный мощный скачок вперед. Это уже не просто вспомогательный инструмент — он меняет само наше понимание вычислений.
Холон исторически был городом, где многие семьи из бывшего СССР начинали свой путь в Израиле. Сегодня, когда их дети выбирают профессию, важно понимать: мы предлагаем не просто образование, а подготовку к будущему, которое уже наступает. HIT может стать именно тем местом, где формируются специалисты нового поколения – те, кто будет не просто использовать ИИ, но и определять его развитие.
Сейчас много говорят о сокращениях в хайтеке и сложном старте карьеры. Многие родители в русскоязычных семьях обеспокоены: зачем вообще идти учиться на компьютерные науки, если ИИ может заменить программистов?
- Эти опасения понятны, но они упускают главное: ИИ не заменяет инженеров, а трансформирует их роль. Специалисты, освоившие принципы функционирование и проектирования ИИ как преобразующей технологии, будут вне конкуренции на рынке труда. Это особенно важно для абитуриентов, поступающих сегодня на факультет компьютерных наук в HIT. Они станут одними из первых, кто будет изучать ИИ и принципы его применения в различных сферах. Это даст новым студентам значительное преимущество перед теми, кто обучался по программам всего 2–3 года назад.
Можно с уверенностью сказать, что наших студентов ждёт многообещающее будущее. В подтверждение приведу слова Сэма Альтмана, главы OpenAI: «Я завидую молодым людям, изучающим компьютерные науки с использованием инструментов ИИ. Их перспективы гораздо более масштабные и увлекательные, чем раньше. Беспокоят меня скорее инженеры с устаревшим опытом, которым сложно быстро освоить ИИ и перестроить привычные методы работы».
Что касается опасений, что ИИ угрожает профессии программиста, важно помнить: ИИ автоматизирует рутинные процессы, но ключевую роль в хай-тек играют и будут играть специалисты с глубокими теоретическими знаниями и навыками создания современных систем. Они определяют направления развития ИИ, обеспечивая эффективность, безопасность и инновационность решений, а также отвечают за архитектуру, качество и экономическую целесообразность проектов. Генеративный ИИ изменил роль разработчика, но не устранил её. Сегодня особенно востребованы профессионалы, сочетающие фундаментальные знания с практическими навыками создания эффективных решений. Такие специалисты остаются незаменимыми и становятся ещё более ценными в эпоху ИИ.
Как именно ИИ меняет задачи высшего образования в компьютерных науках?
- Образование должно быть не реактивным, то есть не просто отвечать на текущие запросы рынка, а проактивным и «проективным»: предвосхищать будущие потребности, формировать новые профессиональные роли и переосмысливать значение профессий. Такое образование учит не только решать существующие задачи, но и создавать инновационные подходы, определять новые направления развития и адаптироваться к изменениям. Это становится «страховым полисом» карьеры — гарантией устойчивости и востребованности профессионала в быстро меняющемся мире.
Процесс познания кардинально меняется. Большинство рутинных задач, связанных с накоплением знаний и отработкой навыков, теперь автоматизированы. Генеративные системы радикально преобразуют профессиональную сферу, предоставляя студенту преимущественно творческую миссию — не потому, что ИИ не способен к творчеству, а потому, что именно в творчестве проявляется уникальная человеческая сущность.
Вы постоянно подчеркиваете важность фундамента. Зачем это нужно в эпоху готовых решений?
- Без теории проекты быстро превращаются в "костыли". Нужны основы: дискретная математика, теория вычислений, алгоритмическое мышление, принципы языков программирования, а также принципы проектирования систем ИИ, которые отличаются от уже привычных нам компьютерных систем. Например, в ИИ системах проявляется непривычная пока нам мульти-модальность. Когда студент работает с генеративным ИИ через клавиатуру, а затем продолжает диалог с системой голосом – это два разных диалога. Они раскрывают разные аспекты взаимодействия с системой, хотя собеседник тот же. Это заставляет принимать во внимание природу мультимодальности, что уже совершенно другой уровень творческого мышления, требующей серьёзную теоретическую базу.
Как вы удерживаете баланс между фундаментальными знаниями и практическими проектами?
- Последовательно. Сначала строгие понятия и методы оценки - корректность, сложность, безопасность. Затем - проекты с промышленностью, где эти идеи реализуются на практике. Важно, чтобы проекты были академически состоятельным.
Мы системно работаем с промышленностью: совместные проекты, треки специализаций. Это формирует портфель работ и контакты прямо во время учебы. В этом году мы открываем новую лабораторию, где будет исследоваться природа ИИ и её роль в высшем образовании. В ней будут разрабатываться новые проекты в тесном сотрудничестве с промышленностью. Это позволит студентам начать создание своего портфолио и поможет им в будущем трудоустройстве.
Что такое "проактивное" образование на практике?
- Это не про "выполнить техническое задание". Это целенаправленное строительство своей будущей карьеры. Предложить проект на шаг вперед и показать, какую новую роль в процессе он создает для инженера и для компании, как адаптируется под новые условия. Если раньше разработчик большую часть времени тратил на рутинную работу - написание кода, отладку, проверку, то теперь у него остаётся больше времени на креатив: поиск новых идей, создание архитектуры проекта, обсуждение с ИИ. Это и есть проактивная работа, которая требует нового типа мышления и подготовки.
Как выглядит обучение в HIT "на земле", простыми словами?
- Теория на лекциях, практика в лабораториях и проект с реальной задачей. Мы "держим руку на пульсе", регулярно обновляем учебные курсы под последние инструменты ИИ и новые требования рынка.
Мы серьезно подходим к трансформации алгоритмического мышления в условиях возрастающей роли ИИ. Традиционно развивалось мышление «сверху вниз», где задача решается строго заданным алгоритмом. Однако в эпоху генеративного ИИ на первый план выходит ситуационное мышление. Оно предполагает, что разработчик анализирует конкретную ситуацию в её контексте, учитывает скрытые факторы и адаптируется к ним, избегая жестких алгоритмических рамок. Такой подход позволяет создавать гибкие, инновационные решения, максимально соответствующие динамичным требованиям современных ИИ-систем.
Извините, но по-моему ваши планы потребуют существенных преобразований как учебной программы, так и методов освоения новых знаний. Насколько это реально в рамках трёхлетнего обучения на степень бакалавра?
- Спасибо за ваш вопрос. Действительно, трёх лет бакалавриата нередко недостаточно для глубокого освоения новейших технологий. Для тех, кто стремится углубить и расширить свои знания, наша школа компьютерных наук предлагает программу магистратуры (MSc). В рамках этой программы студенты изучают продвинутые курсы, ориентированные на сложные проектные задачи и научно-исследовательскую деятельность. Мы активно поддерживаем возможность написания магистерской диссертации, что открывает перед студентами перспективы для научной карьеры и дальнейших профессиональных достижений.
Что насчет трудоустройства выпускников?
- У HIT сильная репутация в хайтеке. Наших выпускников ждут компании. Более 90% наших выпускников находят работу в хайтеке в течение полугода. Наша задача – продолжать соответствовать этому уровню и в дальнейшем.
Для семей из Холона, Бат-Яма и Ришон-Лециона, городов, которые находятся неподалеку от Холонского технологического института – это особенно актуально. Наши студенты приходят с очень высокой мотивацией, и мы даем им не только знания, но и практические навыки работы с индустрией.
И последний вопрос. Президент HIT профессор Эдуард Якубов отмечал: "Наша роль отличается от университетов. Они продвигают науку, а наши учебные программы также способствуют трудоустройству. 65% студентов совмещают учебу с работой; 40% – первое поколение в академии, они приходят с очень высокой мотивацией; 90% находят работу по специальности". Какой совет вы можете дать будущим студентам и их родителям?
- Это точно отражает нашу философию. Смотрите не только на "модные слова", а на баланс: фундамент плюс проактивные проекты плюс связь с индустрией. Это три опоры, на которых стоит будущая карьера. В HIT они встроены в программу.
Для русскоязычных семей это означает, что их дети получат не просто диплом, а полноценную подготовку к успешной карьере в интенсивно развивающейся высокотехнологичной промышленности. Мы понимаем специфику адаптации и знаем, как помочь студентам не только освоить профессию, но и уверенно занять свое место в израильском хайтеке.
ИИ не заменит программистов – он создаст новые возможности для тех, кто готов учиться и адаптироваться. И HIT – то место, где эта подготовка происходит уже сегодня.
Справка:
Илья Левин — профессор, руководитель Школы компьютерных наук HIT. Научные интересы: архитектура и проектирование компьютеров, философия цифровых технологий, ИИ в образовании. Ранее — ассоциированный профессор Школы инженерии Университета Бар-Илан и полный профессор Школы образования Тель-Авивского университета. В 1990-е он возглавил создание кафедры компьютерных систем в HIT.
Следующая
Предыдущая
